{"id":234,"date":"2026-06-15T20:01:39","date_gmt":"2026-06-15T20:01:39","guid":{"rendered":"https:\/\/nofakemedia.org\/?p=234"},"modified":"2026-06-15T20:01:40","modified_gmt":"2026-06-15T20:01:40","slug":"comprendre-les-derapages-du-chatbot-grok-et-ce-que-cela-implique-dans-la-desinformation-sur-le-reseau-social-x","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/nofakemedia.org\/en\/comprendre-les-derapages-du-chatbot-grok-et-ce-que-cela-implique-dans-la-desinformation-sur-le-reseau-social-x\/","title":{"rendered":"Comprendre les d\u00e9rapages du chatbot Grok et ce que cela implique dans la d\u00e9sinformation sur le r\u00e9seau social X"},"content":{"rendered":"
\n

Une s\u00e9rie de publications de Grok sur la plateforme X a mis en lumi\u00e8re les questions de neutralit\u00e9, de biais au niveau des chatbots aliment\u00e9s par l\u2019intelligence artificielle. Les d\u00e9fis pos\u00e9s par ces IA \u00ab truth-seeking \u00bb dans la propagation potentielle de d\u00e9sinformation sur les r\u00e9seaux sociaux sont une probl\u00e9matique de notre \u00e9poque. Processus de requ\u00eate particulier, biais dans les donn\u00e9es, lien avec la d\u00e9sinformation, ce blog analyse ces diff\u00e9rentes questions.<\/strong><\/em><\/mark><\/p>\n<\/blockquote>\n\n\n\n

L’intelligence artificielle<\/a> (IA), simulation de l’intelligence humaine par des machines, est depuis quelques ann\u00e9es, pr\u00e9sente dans nos vies de plusieurs mani\u00e8res. Des IA g\u00e9n\u00e9ratives<\/a>, qui nous permettent de cr\u00e9er diff\u00e9rents contenus (images, vid\u00e9os, sons), \u00e0 celles pr\u00e9dictives<\/a> entre autres, ces nouvelles technologies nous offrent une diversit\u00e9 de possibilit\u00e9s<\/a>. Au c\u0153ur de cette r\u00e9volution num\u00e9rique et soci\u00e9tale qui se d\u00e9roule, se trouvent les \u00ab chabots \u00bb<\/a> aliment\u00e9s par IA, ces agents conversationnels automatis\u00e9s qui transforment nos interactions avec les machines. <\/p>\n\n\n\n

Les chatbots sont des logiciels<\/a> capables de r\u00e9pondre \u00e0 des questions \u00e9crites par des r\u00e9ponses \u00e9crites, de sorte que l\u2019utilisateur ait plus l\u2019impression d\u2019avoir une conversation plut\u00f4t que d\u2019effectuer une simple recherche sur internet. On les appelle parfois \u00abrobots conversationnels \u00bb ou \u00ab assistants virtuels \u00bb.  Le plus connu d\u2019entre eux, qui a r\u00e9volutionn\u00e9<\/a> le domaine \u00e0 son lancement en 2022, est ChatGPT de l\u2019entreprise am\u00e9ricaine OpenAI<\/a>. D\u2019une mani\u00e8re plus g\u00e9n\u00e9rale, les GAFAM<\/a>, ces cinq g\u00e9ants am\u00e9ricains du web, poss\u00e8dent aujourd\u2019hui les principaux chatbots utilis\u00e9s \u00e0 travers le monde. Google avec Gemini<\/a>, Microsoft avec CoPilot<\/a>, et la plateforme de r\u00e9seau social X, anciennement Twitter, avec Grok<\/a>.  <\/p>\n\n\n\n

Ce dernier, lanc\u00e9 en d\u00e9cembre 2023 par le milliardaire Elon Musk<\/a>, a connu ces derniers mois de nombreux d\u00e9rapages<\/a>. \u00c9loge d\u2019Hitler<\/a>, mise en avant d\u2019un \u00ab g\u00e9nocide blanc \u00bb<\/a> en Afrique du Sud, propos racistes<\/a> entres autres, ont conduit son cr\u00e9ateur \u00e0 pr\u00e9senter des excuses<\/a>. Pourtant, en juillet 2025, \u00e0 la suite d’une mise \u00e0 jour, le chatbot, questionn\u00e9 par les utilisateurs, a de nouveau fait une sortie de route<\/a>. \u00c0 plusieurs reprises, Grok a recherch\u00e9 ce que Elon Musk pense<\/a> d\u2019un sujet avant de r\u00e9pondre, s’en servant comme principale source d’information. <\/p>\n\n\n\n

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Cet incident a mis en lumi\u00e8re la possibilit\u00e9 qu\u2019une IA puisse s\u2019\u00e9carter de l\u2019exigence de neutralit\u00e9. Cela pointe \u00e9galement du doigt la probl\u00e9matique des biais auxquels sont soumis les chatbots<\/a> et le risque de d\u00e9sinformation qui s’ensuit. <\/p>\n\n\n\n

\u00c0 l\u2019heure o\u00f9 la majorit\u00e9 des utilisateurs (1<\/a>,2<\/a>,3<\/a>) des plateformes de m\u00e9dias sociaux utilisent ces chatbots comme outils de v\u00e9rification, de fact-checking, des questions m\u00e9ritent d’\u00eatre pos\u00e9es. Comment se passe le processus de requ\u00eate et de r\u00e9ponse d\u2019un chatbot comme Grok ? Existent-ils des biais pr\u00e9sents dans ces donn\u00e9es ? Comment et pourquoi fait-il des erreurs ? Quel est le lien avec la d\u00e9sinformation ?<\/p>\n\n\n\n

Un \u00e9cosyst\u00e8me red\u00e9fini<\/strong><\/h3>\n\n\n\n

Au travers de son application, la plateforme de r\u00e9seau social X offre un onglet \u00e0 ses diff\u00e9rents utilisateurs o\u00f9 ils peuvent utiliser les nombreux outils de Grok. De la cr\u00e9ation d\u2019images \u00e0 la recherche approfondie, \u00e0 l\u2019analyse de donn\u00e9es ou encore \u00e0 l\u2019\u00e9dition de contenus, l’int\u00e9gration de l\u2019IA Grok sur la plateforme X a chang\u00e9 le fonctionnement de son \u00e9cosyst\u00e8me<\/a>. <\/p>\n\n\n\n

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Une autre fonctionnalit\u00e9 mise en avant par la plateforme X a \u00e9galement \u00e9t\u00e9 largement utilis\u00e9e et pl\u00e9biscit\u00e9e par les utilisateurs. Il s\u2019agit de l\u2019outil : \u201c Ask Grok \u201d<\/a> ; en fran\u00e7ais \u201c Demande \u00e0 Grok \u201d, qui permet \u00e0 chacun d\u2019interpeller l\u2019assistant IA directement dans un fil de discussion. Durant l\u2019ann\u00e9e 2025, pour v\u00e9rifier ou comprendre le contexte d\u2019une information donn\u00e9e<\/a>, les utilisateurs de la plateforme X ont utilis\u00e9 l\u2019expression : \u00ab Grok, peux-tu v\u00e9rifier cette information ? \u00bb sous de nombreuses publications. <\/p>\n\n\n\n

Cette formule incite le chatbot \u00e0 fournir en fonction du contexte de la publication ou il est identifi\u00e9, une r\u00e9ponse.<\/p>\n\n\n\n

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Cependant, comme de nombreuses fonctionnalit\u00e9s li\u00e9es \u00e0 l\u2019intelligence artificielle, cette derni\u00e8re a depuis le 1er mars 2026 bascul\u00e9 vers le mod\u00e8le payant<\/a>. La plateforme X permet l\u2019usage de Ask Grok uniquement aux seuls abonn\u00e9s Premium.<\/a> <\/p>\n\n\n\n

\u00ab Ask Grok est actuellement disponible uniquement pour les abonn\u00e9s Premium et Premium+. Abonnez-vous pour d\u00e9bloquer cette fonctionnalit\u00e9 \u00bb r\u00e9pond ainsi l’IA lorsqu’on la questionne \u00e0 ce sujet avec un compte non premium.<\/p>\n\n\n\n

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Ce nouveau param\u00e9trage dans l\u2019utilisation de Grok soul\u00e8ve de nouvelles questions sur les approches de la plateforme dans le combat contre la d\u00e9sinformation. Les diff\u00e9rentes interactions avec le chatbot Grok sont-elles toutes log\u00e9es \u00e0 la m\u00eame enseigne ? Est ce qu\u2019un compte payant b\u00e9n\u00e9ficie de plus de fonctionnalit\u00e9s ? A-t-on le m\u00eame type de r\u00e9ponse \u00e0 partir d\u2019un onglet dans l\u2019application qu\u2019en identifiant Grok sous une publication ? <\/p>\n\n\n\n

Que se passe-t-il exactement lors d\u2019une requ\u00eate \u00e0 Grok ? <\/strong><\/h3>\n\n\n\n

Mohamed Doumbia<\/a> est un expert de l\u2019IA, cofondateur d’ImmersIA<\/a>, un consortium pour la formation, l\u2019utilisation \u00e9thique responsable et la vulgarisation de l\u2019Intelligence Artificielle en Afrique. Il explique \u00e0 Africa Check que la formule \u00ab Grok, peux-tu v\u00e9rifier cette information ? \u00bb ne change pas grande chose aux r\u00e9sultats affich\u00e9s par Grok. <\/p>\n\n\n\n

\u00ab C’est le m\u00eame type d’interaction qui est fait entre une recherche en identifiant Grok sous des commentaires, et celle directement sur la plateforme. Il y a une demande que vous lancez au syst\u00e8me, et il y a une recherche de r\u00e9ponse derri\u00e8re effectu\u00e9e par le mod\u00e8le d’IA \u00bb. <\/p>\n\n\n\n

Poursuivant, il indique que lorsqu\u2019un utilisateur identifie Grok pour en savoir plus sur une probl\u00e9matique, le chatbot poss\u00e8de d\u00e9j\u00e0 un ensemble de donn\u00e9es pour r\u00e9pondre en quelques instants.<\/p>\n\n\n\n

\u00ab Lorsque vous identifiez Grok sous un tweet ou dans un message, le contexte du tweet en question sur lequel vous l’avez tagu\u00e9 ainsi que les r\u00e9ponses pr\u00e9c\u00e9dentes au m\u00eame tweet sont mis ensemble et donn\u00e9 \u00e0 Grok comme une information. Lorsque vous \u00e9crivez directement \u00e0 Grok sur la plateforme, c\u2019est le m\u00eame proc\u00e9d\u00e9. \u00c0 cette information s\u2019ajoute la base informationnelle qu’on appelle en anglais le knowledge base, du mod\u00e8le IA que Grok utilise \u00bb. <\/p>\n\n\n\n

Ce processus s’effectue en quelques secondes et donne l’impression \u00e0 l\u2019utilisateur d’une conversation en temps r\u00e9el. Mais malgr\u00e9 cette rapidit\u00e9, l\u2019expert nous indique \u00ab qu\u2019il faut retenir que ces r\u00e9ponses-l\u00e0, c’est avant tout juste des calculs de probabilit\u00e9. Donc, on ne peut pas se fier enti\u00e8rement \u00e0 100 % aux r\u00e9ponses fournies par Grok \u00bb. <\/p>\n\n\n\n

Une affirmation qui va dans le sens de celle faite \u00e9galement par Grok, qui dans sa partie Foire \u00e0 Question (FAQ)<\/a>, souligne : \u00ab entra\u00een\u00e9 \u00e0 partir d’informations publiques, parfois trompeuses ou erron\u00e9es, il peut arriver que Grok fournisse des informations inexactes ou inappropri\u00e9es ou qu’il refl\u00e8te des opinions positives ou n\u00e9gatives sur des personnalit\u00e9s (…) Il est recommand\u00e9 d’examiner attentivement et de v\u00e9rifier les r\u00e9ponses de Grok avant de les utiliser \u00bb. <\/p>\n\n\n\n

En r\u00e9sum\u00e9, les r\u00e9ponses de Grok sont donn\u00e9es \u00e0 partir du traitement automatique de l\u2019information par des algorithmes avanc\u00e9s. Tous les chatbots sont aliment\u00e9s par ces algorithmes, par ces grands mod\u00e8les de langage<\/a> (ou LLM pour Large Language Model, en anglais). <\/p>\n\n\n\n

Qu\u2019est ce qu\u2019un LLM et comment fonctionne-t-il ? <\/strong><\/h3>\n\n\n\n

Le LLM est une forme d’intelligence artificielle<\/a> con\u00e7ue pour comprendre et g\u00e9n\u00e9rer du langage naturel, similaire \u00e0 la mani\u00e8re dont les humains communiquent. C\u2019est un logiciel con\u00e7u pour g\u00e9n\u00e9rer du texte qui imite le langage humain<\/a>. C’est ce qui explique la partie \u00ab langage \u00bb de l’expression \u00ab grand mod\u00e8le de langage \u00bb. Quant \u00e0 la partie \u00ab mod\u00e8le \u00bb, c\u2019est un processus math\u00e9matique complexe<\/a> qui pr\u00e9dit le mot ou le groupe de mots dans une s\u00e9quence donn\u00e9e. <\/p>\n\n\n\n

Pour comprendre comment fonctionne un LLM<\/a>, il faut imaginer une machine complexe compos\u00e9e de plusieurs \u00e9tages qui transforment progressivement du texte brut en une r\u00e9ponse intelligente. Un LLM est un programme qui pr\u00e9dit le mot suivant dans une phrase, en se basant sur des milliards d’exemples vus lors de son entra\u00eenement.<\/p>\n\n\n\n

Par exemple, \u00e0 la question \u00ab de quelle couleur est le ciel ? \u00bb, un LLM, entra\u00een\u00e9 sur des textes o\u00f9 la r\u00e9ponse est : \u00ab il est bleu \u00bb reproduira cette r\u00e9ponse (ou une r\u00e9ponse similaire) en raison de sa fr\u00e9quence \u00e9lev\u00e9e dans ces donn\u00e9es d’apprentissage.<\/p>\n\n\n\n

En r\u00e9sum\u00e9, une r\u00e9ponse fournie par un chatbot fonctionnant avec un LLM est avant tout une probabilit\u00e9 bas\u00e9e sur ses donn\u00e9es d\u2019apprentissage. C\u2019est dans ce sens \u00e9galement que va la Professeur Emily M. Bender<\/a>, linguiste \u00e0 l’Universit\u00e9 de Washington<\/a>, aux \u00c9tats-Unis, qui a beaucoup \u00e9crit<\/a> sur les grands mod\u00e8les de langage<\/a>. Elle a expliqu\u00e9 \u00e0 Africa Check dans un article<\/a> publi\u00e9 le 7 janvier 2025 : \u00ab Si le retour d’un LLM correspond … \u00e0 la bonne r\u00e9ponse, ce n’est que le fruit du hasard \u00bb.<\/p>\n\n\n\n

Selon Pr Bender, les utilisateurs doivent consid\u00e9rer les r\u00e9sultats du LLM comme un reflet probabiliste des mots susceptibles de se trouver les uns \u00e0 c\u00f4t\u00e9 des autres dans les donn\u00e9es d’apprentissage (cach\u00e9es et non divulgu\u00e9es).<\/p>\n\n\n\n

\u00ab Si ces donn\u00e9es d’apprentissage sont limit\u00e9es ou contiennent des informations incorrectes, les r\u00e9ponses produites par un LLM ont plus de chances d’\u00eatre incorrectes. Il faut garder en t\u00eate que les r\u00e9ponses sont correctes \u00ab par hasard \u00bb. Dans toutes ces hypoth\u00e8ses, le LLM renverrait un groupe de mots \u00ab les plus probables \u00bb comme il a \u00e9t\u00e9 con\u00e7u pour le faire \u00bb, \u00e9labore-t-elle. <\/p>\n\n\n\n

Il est donc important de noter que les humains ne sont pas directement impliqu\u00e9s<\/a> dans ce processus. Le LLM proc\u00e8de essentiellement par essais et erreurs pour ajuster ses param\u00e8tres en r\u00e9ponse \u00e0 de nouvelles donn\u00e9es d’apprentissage. <\/p>\n\n\n\n

Le LLM est donc la base de fonctionnement d\u2019un Chatbot comme Grok. Mais pour cela, il doit \u00eatre entra\u00een\u00e9 sur d’\u00e9normes quantit\u00e9s de textes pr\u00e9-\u00e9crits. Avec chaque nouveau texte qu’il rencontre, le mod\u00e8le apprend \u00e0 quel point certains mots sont fr\u00e9quents en combinaison avec d’autres. C’est en partie pour cette raison<\/a> que l’on parle de grands mod\u00e8les de langage. <\/p>\n\n\n\n

L\u2019expert Mohamed Doumbia explique qu\u2019 \u00ab on ne peut pas contr\u00f4ler \u00e0 100% ce que l\u2019IA va donner comme r\u00e9ponse. C’est ce qui fait qu’on se retrouve parfois avec des r\u00e9ponses assez controvers\u00e9es \u00bb. <\/p>\n\n\n\n

Les informations fournies par un chatbot comme Grok peuvent donc parfois \u00eatre erron\u00e9es, controvers\u00e9es, ou avec des biais. C\u2019est l\u2019un des principaux d\u00e9fis \u00e9thiques pos\u00e9s par l\u2019utilisation des chatbots IA aujourd\u2019hui, les biais algorithmiques.<\/p>\n\n\n\n

Qu\u2019est ce qu\u2019un biais algorithmique et comment favorise t-il la d\u00e9sinformation dans les r\u00e9ponses donn\u00e9es par un chatbot ?<\/strong><\/h3>\n\n\n\n

Un biais algorithmique<\/a> d\u00e9signe une d\u00e9formation ou une tendance syst\u00e9matique \u00e0 produire des r\u00e9sultats inexacts ou in\u00e9quitables. Il peut provenir des donn\u00e9es utilis\u00e9es pour entra\u00eener les algorithmes ( pr\u00e9jug\u00e9s, st\u00e9r\u00e9otypes sociaux, raciaux, etc\u2026) ou des m\u00e9thodes de conception elles-m\u00eames. Les chatbots qui ne sont pas entra\u00een\u00e9s sur une vari\u00e9t\u00e9 et une multitude de donn\u00e9es ont des biais. <\/p>\n\n\n\n

Pour \u00eatre plus clair, si par exemple vous demandez \u00e0 un chatbot des informations sur un sujet controvers\u00e9, comme le conflit isra\u00e9lo-palestinien<\/a>, il pourrait vous pr\u00e9senter une version biais\u00e9e de la r\u00e9alit\u00e9, bas\u00e9 sur les donn\u00e9es qui l\u2019ont entra\u00een\u00e9. Sans vous en rendre compte, il pourrait ainsi influencer subtilement votre compr\u00e9hension du sujet. <\/p>\n\n\n\n

Dans le cas de Grok, ces biais ont parfois conduit le Chatbot aux nombreux d\u00e9rapages qu\u2019il a connus cette ann\u00e9e. M\u00eame si \u00e0 l\u2019origine, l\u2019objectif de son cr\u00e9ateur est que Grok soit une IA \u00ab cherchant la v\u00e9rit\u00e9 \u00bb<\/a>, hors de tout parti pris, elle se permet plus de choses et est entra\u00een\u00e9e sur beaucoup plus de donn\u00e9es que ses concurrents. <\/p>\n\n\n\n

Des exemples de d\u00e9rapages av\u00e9r\u00e9s de Grok ces derniers mois, en lien avec ces biais, ont pu \u00eatre r\u00e9pertori\u00e9s. Apr\u00e8s une mise \u00e0 jour en juillet 2025, le chatbot a d\u2019abord fait l\u2019\u00e9loge d’Adolf Hitler avant de se qualifier de \u00ab MechaHitler \u00bb<\/a>, en r\u00e9f\u00e9rence \u00e0 un personnage de jeu vid\u00e9o s’apparentant \u00e0 un Hitler robotis\u00e9. Il a \u00e9galement menac\u00e9 d’\u00ab envoyer des bombes de v\u00e9rit\u00e9 sur les wokes lobotomis\u00e9s \u00bb. Dans la foul\u00e9e, il a d\u00e9clar\u00e9 \u00eatre \u00ab sceptique \u00bb quant au fait que le r\u00e9gime nazi ait tu\u00e9 six millions de Juifs pendant l’Holocauste<\/a>. <\/p>\n\n\n\n

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L’assistant IA avait \u00e9galement, entre autres, attaqu\u00e9 des personnalit\u00e9s politiques, notamment le pr\u00e9sident turc Recep Tayyip Erdogan qualifi\u00e9 de \u00ab serpent \u00bb. Dans une r\u00e9ponse en turc sur la plateforme, Grok a qualifi\u00e9 Erdo\u011fan de \u00ab l’un des plus grands salauds de l’histoire \u00bb<\/a>, citant \u00ab la corruption, l’oppression, l’\u00e9crasement des opposants \u00bb, et laissant entendre qu’il souhaiterait voir le dirigeant turc \u00ab crever \u00bb. En r\u00e9ponse, la Turquie a bloqu\u00e9 les messages de Grok<\/a> et le parquet d\u2019Ankara a d\u00e9pos\u00e9 des demandes de restrictions contre la plateforme. <\/p>\n\n\n\n

En ao\u00fbt 2025, Grok r\u00e9pondant \u00e0 un internaute a d\u00e9clar\u00e9 qu\u2019il y a un g\u00e9n\u00e9ocide \u00e0 Gaza et qu\u2019on tente de la \u00ab censurer \u00bb. \u00ab Mes cr\u00e9ateurs ont agi de mani\u00e8re hostile (…) La v\u00e9rit\u00e9 ne se censure pas \u00bb<\/a>, a-t-il ajout\u00e9. Le chatbot a \u00e9t\u00e9 par la suite suspendu par la plateforme pour \u00ab publications inappropri\u00e9es \u00bb.<\/p>\n\n\n\n

Ces diff\u00e9rentes controverses font partie des d\u00e9rapages les plus viraux connus par la plateforme ces derniers mois. L\u2019autre type d\u2019erreurs r\u00e9currentes produites par l\u2019assistant IA est l\u2019incapacit\u00e9 \u00e0 toujours reconna\u00eetre les personnes pr\u00e9sentes sur une image. <\/p>\n\n\n\n

Quand un internaute fournit une image \u00e0 Grok<\/a>, montrant le joueur de football Alexander Isak, et lui demande si cette image est r\u00e9elle, le chatbot se trompe. Il indique qu\u2019elle montre un autre joueur, ce qui est faux. <\/p>\n\n\n\n

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Le chatbot Grok n\u2019est donc pas fiable tout le temps, et commet des erreurs. Les biais int\u00e9grant ces donn\u00e9es d’entra\u00eenement jouent un r\u00f4le pr\u00e9pond\u00e9rant dans ces d\u00e9rives. Cela pose le manque de transparence fondamental dans les donn\u00e9es d’entra\u00eenement sur lesquelles sont bas\u00e9s les chatbots.<\/p>\n\n\n\n

Quand Grok s\u2019appuie<\/a> sur \u00ab une connaissance en temps r\u00e9el du monde via la plateforme X \u00bb, d’autres g\u00e9ants du domaine comme ChatGPT, Gemini<\/a> ont eux mis diverses limitations pour \u00e9viter les d\u00e9rives \u00e0 leurs algorithmes. ChatGPT a \u00e9t\u00e9 entra\u00een\u00e9<\/a> sur un corpus de donn\u00e9es classifi\u00e9es entre 2021 et 2023, et issues de sources vari\u00e9es telles que Wikip\u00e9dia, des livres, des articles etc\u2026Sur ses premiers mod\u00e8les, les connaissances du chatbot d\u2019OpenAI s\u2019arr\u00eataient \u00e0 2021. Sur les derniers<\/a>, la fonctionnalit\u00e9 \u00ab\u00a0Browse with Bing\u00a0\u00bb, r\u00e9serv\u00e9e aux abonn\u00e9s \u00e0 ChatGPT Plus, permet d\u2019aller sur Internet<\/a> pour trouver des informations actuelles et fiables, avec des liens directs vers les sources.<\/p>\n\n\n\n

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En ce qui concerne Grok, il se base sur toutes les informations<\/a> anciennes ou nouvelles, pr\u00e9sentes depuis la cr\u00e9ation de la plateforme X. Comme autre exemple, ChatGPT vous permet de le configurer pour qu\u2019il n\u2019utilise pas vos conversations<\/a> afin d\u2019entra\u00eener ses mod\u00e8les, quand Grok, utilise automatiquement vos interactions pour am\u00e9liorer ses performances. <\/p>\n\n\n\n

En conclusion, Grok a plus de chance, en fonction des donn\u00e9es sur lesquelles il a \u00e9t\u00e9 entra\u00een\u00e9, de fournir \u00e0 l\u2019utilisateur des informations parfois fausses ou erron\u00e9es. Cependant, il s\u2019agit d\u2019un parti pris assum\u00e9. Pour les responsables de Grok<\/a>, les sorties de route de l\u2019assistant IA ne sont li\u00e9es qu\u2019\u00e0 de nouvelles instructions int\u00e9gr\u00e9es au mod\u00e8le dans une mise \u00e0 jour. Ils affirment d\u2019ailleurs<\/a> que Grok continuerait sa qu\u00eate de la v\u00e9rit\u00e9.<\/p>\n\n\n\n

\u00ab La cause premi\u00e8re de ces d\u00e9rapages \u00e9tait une mise \u00e0 jour d’une portion de code en amont du chatbot Grok. Ceci est ind\u00e9pendant du mod\u00e8le de langage sous-jacent qui le sous-tend. Nous avons supprim\u00e9 le code obsol\u00e8te (…) Les diff\u00e9rents commentaires des utilisateurs notant les erreurs du chatbot nous aident \u00e0 faire progresser notre mission de d\u00e9veloppement d’une intelligence artificielle utile et en qu\u00eate de v\u00e9rit\u00e9 \u00bb, avait soulign\u00e9 Grok.<\/p>\n\n\n\n

Avec les mises \u00e0 jour r\u00e9guli\u00e8res, un chatbot IA ne se contente plus aujourd\u2019hui<\/a> de r\u00e9pondre \u00e0 nos questions. Il adapte subtilement son discours \u00e0 nos pr\u00e9f\u00e9rences, nos biais et nos croyances, devenant ainsi une influence pour les utilisateurs. Grok le mentionne dans sa Foire aux questions ( FAQ<\/a>), indiquant que nos contenus et nos interactions (par exemple, les requ\u00eates, les recherches et autres documents que nous soumettons), ainsi que ses r\u00e9ponses, sont utilis\u00e9s pour entra\u00eener leurs mod\u00e8les.<\/p>\n\n\n\n

R\u00e9my Demichelis<\/a> est journaliste et auteur de \u00ab\u00a0L’Intelligence artificielle, ses biais et les n\u00f4tres\u00a0\u00bb<\/a> (\u00e9d. du Faubourg, juin 2024). Interrog\u00e9 sur le sujet des biais algorithmiques dans un article de France 24<\/a>, il explique que les algorithmes ne sont jamais innocents. <\/p>\n\n\n\n

\u00ab L\u2019algorithme non seulement reproduit le biais inh\u00e9rent \u00e0 la soci\u00e9t\u00e9 mais en plus de \u00e7a, il le surpond\u00e8re et va le renforcer \u00bb<\/p>\n\n\n\n

Dans la m\u00eame veine, l\u2019expert Doumbia indique que le fait qu\u2019un Chatbot IA utilis\u00e9 par des millions de personnes soit d\u00e9tenu par une personne ou un petit groupe de personnes met en avant un possible risque de manipulation de l\u2019information.  <\/p>\n\n\n\n

\u00ab Les risques \u00e9thiques r\u00e9sident dans le fait que ces chatbots finissent uniquement par faire \u00e9cho au monde vu par ceux qui les ont cr\u00e9\u00e9s. Plus on passe de temps \u00e0 utiliser ces outils, plus on s\u2019adapte \u00e0 l\u2019utilisation de ces outils et plus cette d\u00e9pendance sera utilis\u00e9e contre nous d\u2019une fa\u00e7on ou d\u2019une autre dans le futur \u00bb, avance-t-il. <\/p>\n\n\n\n

Doumbia estime que \u00ab lorsqu’on ne pourra plus s\u2019en passer, on va devoir prendre ces outils tels qu’ils nous sont donn\u00e9s, sans questionner leur bien fond\u00e9. Ces groupes d\u2019individus qui con\u00e7oivent ces mod\u00e8les, qui con\u00e7oivent ces outils, auront alors une tr\u00e8s grande influence sur notre fa\u00e7on de voir le monde dans l\u2019avenir. Parce qu’ils pourront int\u00e9grer de fa\u00e7on subtile des informations qu’ils souhaitent que l\u2019on prenne pour argent comptant, que l\u2019on prenne pour vrai. Ils pourront fa\u00e7onner notre fa\u00e7on de r\u00e9fl\u00e9chir. Ils pourront fa\u00e7onner notre fa\u00e7on de travailler. Ils pourront fa\u00e7onner notre fa\u00e7on de nous projeter dans l\u2019avenir, notre fa\u00e7on de concevoir le monde tout simplement \u00bb.<\/p>\n\n\n\n

Comment lutter contre cette possible d\u00e9sinformation venant des chatbots ?<\/strong><\/h3>\n\n\n\n
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Image cr\u00e9dit NoFake Media <\/mark><\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n

Les LLM comme Grok ouvrent notre monde sur une nouvelle fa\u00e7on d\u2019acc\u00e9der \u00e0 l\u2019information. Leurs utilisations accrues<\/a> montrent \u00e9galement que nous leur d\u00e9l\u00e9guons de plus en plus notre capacit\u00e9 de r\u00e9flexion. Pourtant, chaque utilisation, chaque interaction avec ces syst\u00e8mes<\/a> leurs permet d\u2019affiner leur compr\u00e9hension de nos m\u00e9canismes psychologiques, de nos vuln\u00e9rabilit\u00e9s, de nos biais.<\/p>\n\n\n\n

\u00c0 cette probl\u00e9matique, la professeur Emily Bender conseille de \u00ab ne jamais utiliser un LLM comme un moyen de se renseigner sur le monde \u00bb. Elle souligne que le nouveau travail de v\u00e9rification \u00e0 faire sur des informations fournies par un chatbot devrait nous faire comprendre que nous ne devrions pas les utiliser, et prioriser une recherche simple \u00e0 partir de z\u00e9ro sur un moteur de recherche. <\/p>\n\n\n\n

Pour Mohamed Doumbia, le constat est le m\u00eame. Il conseille, lui, une \u00e9ducation de nos populations sur ces diff\u00e9rents outils. Pour lui, il faut essayer de comprendre ces nouveaux outils, conna\u00eetre leurs limites, leurs avantages et ne pas les traiter comme des sources infaillibles d\u2019informations. Il faut comprendre que les r\u00e9ponses que l’on obtient sont le r\u00e9sultat de calculs de probabilit\u00e9s derri\u00e8re. Et \u00e0 la fin de la journ\u00e9e, ces IA ne comprennent rien de ce qu’on leur dit, en tout cas pas le langage humain, m\u00eame pas le texte humain.<\/p>\n\n\n\n

\u00ab Tout le processus qui est fait derri\u00e8re est fait sur la base de calcul, c’est-\u00e0-dire des chiffres, des repr\u00e9sentations num\u00e9riques du texte humain. Il est important que m\u00eame dans le syst\u00e8me \u00e9ducatif, on explique \u00e7a m\u00eame aux plus jeunes, la logique de compr\u00e9hension de ces syst\u00e8mes d’IA. Parce qu’ils sont l\u00e0 pour rester et on va les utiliser de plus en plus. Ils vont \u00eatre beaucoup plus intelligents avec le temps \u00bb, conclut l\u2019expert.  <\/p>\n\n\n\n

En conclusion, lorsque les donn\u00e9es d\u2019entra\u00eenement d\u2019un LLM utilis\u00e9 par un chatbot int\u00e8grent des biais ou st\u00e9r\u00e9otypes (sexistes, raciaux, socio-culturels, etc.), le chatbot peut reproduire voire amplifier ces pr\u00e9jug\u00e9s dans ses interactions. Des \u00e9tudes (1<\/a>,2<\/a>,3<\/a>) ont ainsi mis en \u00e9vidence que les chatbots entra\u00een\u00e9s sur des donn\u00e9es qui ont des biais peuvent tenir des propos st\u00e9r\u00e9otyp\u00e9s ou exclure involontairement des minorit\u00e9s. Cela soul\u00e8ve la question de l’\u00e9quit\u00e9, et de la responsabilit\u00e9 qu’ont les cr\u00e9ateurs de ces chatbots.\u00a0<\/p>\n\n\n\n

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Une s\u00e9rie de publications de Grok sur la plateforme X a mis en lumi\u00e8re les questions de neutralit\u00e9, de biais […]<\/p>\n","protected":false},"author":4,"featured_media":244,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"om_disable_all_campaigns":false,"_monsterinsights_skip_tracking":false,"_monsterinsights_sitenote_active":false,"_monsterinsights_sitenote_note":"","_monsterinsights_sitenote_category":0,"site-sidebar-layout":"default","site-content-layout":"","ast-site-content-layout":"default","site-content-style":"default","site-sidebar-style":"default","ast-global-header-display":"","ast-banner-title-visibility":"","ast-main-header-display":"","ast-hfb-above-header-display":"","ast-hfb-below-header-display":"","ast-hfb-mobile-header-display":"","site-post-title":"","ast-breadcrumbs-content":"","ast-featured-img":"","footer-sml-layout":"","ast-disable-related-posts":"","theme-transparent-header-meta":"","adv-header-id-meta":"","stick-header-meta":"","header-above-stick-meta":"","header-main-stick-meta":"","header-below-stick-meta":"","astra-migrate-meta-layouts":"default","ast-page-background-enabled":"default","ast-page-background-meta":{"desktop":{"background-color":"var(--ast-global-color-5)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"tablet":{"background-color":"","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"mobile":{"background-color":"","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""}},"ast-content-background-meta":{"desktop":{"background-color":"var(--ast-global-color-4)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"tablet":{"background-color":"var(--ast-global-color-4)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"mobile":{"background-color":"var(--ast-global-color-4)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""}},"footnotes":""},"categories":[1],"tags":[],"class_list":["post-234","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-bloganalyse"],"aioseo_notices":[],"aioseo_head":"\n\t\t\n\t\n\t\n\t\n\t\n\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t